社会学及统计学论文_基于区块链激励机制的网络
文章摘要:随着网络社交时代的到来，多形态网络谣言信息爆发式增长甚至发酵成为舆情。为了精准、高效地治理跨平台网络谣言，构建网络谣言多元主体共同治理体系，本研究通过分析区块链去中心化、智能合约和时间戳等技术在网络谣言治理方面的优势，针对现有区块链网络谣言防控系统平台单一和防控滞后、治理效率低等问题，构建了基于区块链激励机制的网络谣言举报系统模型。模型通过在以太坊开发框架Truffle下创建了去中心化程序TRUES，利用Solidity语言编写智能合约，设置MetaMask浏览器插件将用户连接到区块链上。构建多用户举报系统模型。测试结果表明，1～2896个范围内的初始参与者，最终获胜者能在0.5～2.5天内能准确获得虚拟货币奖励。针对复杂类型的多平台网络谣言，本文模型能够支持多用户即时举报，自动高效地执行智能合约且满足全程留痕、高效识别并举报谣言等应用要求。
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